年代际气候预测具有重要的社会经济以及环境价值，并且可以为需要应对气候变化的政府决策部门提供关键的科学支撑，近年来已成为国际前沿和热点问题。结合已有研究成果，黄艳艳和王会军尝试提出了年代际增量方法，并在太平洋年代际振荡（PDO，Huang and Wang 2020； 黄艳艳和王会军 2020）以及华北夏季降水（Huang and Wang 2020）的年代际预测中取得初步成效。该方法不仅成果预测出PDO和华北夏季降水的年代际变率，同时，对于目前较困难的年代际转折的预测，该方法亦显示出了优势。
年代际增量方法的步骤如下（图1）：首先，利用五年滑动平均得到气候变量的年代际变率；其次，计算三年年代际增量，针对年代际增量构建预测模型；再次，将预测得到的三年年代际增量加上三年前的观测值，得到最后预测的变量的年代际变化。对比直接利用原始变量进行直接预测，年代际增量方法可以放大和延长预测信号，同时可以增加相关分析中的有效样本数。
图1 年代际增量方法预测思路
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Is the Regional Precipitation Predictable in Decadal Scale? A Possible Approach for the Decadal Prediction of the Summer Precipitation Over North China, 7, e2019EA000986. https://ssl1230a75e822c6f3334851117f8769a30e1c.vpn.nuist.edu.cn/10.1029/2019EA000986
Huang Yanyan, Wang Huijun (2020) A possible approach for the decadal prediction of PDO. Acta Meteorologica Sinica, 34: 63－72, doi: 10.1007/s13351-020-9144-4
黄艳艳，王会军（2020）太平洋年代际振荡的年代际预测方法，气象学报doi：10.11676/qxxb2020.026.