物理因子之间的因果和相对重要性是学术界广泛关注的领域，学者们提出了不同的理论和方法。我们在之前的研究中，通过设计简洁的统计方法，对气候变化的若干问题进行了探讨。在最近的工作中，我们选择了一个特殊的、能直接从物理关系推断出结果的例子进行考察，目的是检验分析方法的可靠性。
大气状态方程是一个合适的例子。考虑到气压空间差异是大气环流的直接驱动，我们在该工作中关注气压的变化，研究密度和气温的协同影响。论文发表在International Journal of Climatology上，评估了各地气压年际变化中密度和气温作用的相对重要性。
这个特别的例子中，三个变量之间有明确的物理关系，且是非线性的；函数形式简单，它们之间的相关和偏相关等，可以从解析式进行推断和理解。两个影响因子的相对重要性可分为三类。文中比较了实际计算获得的结果与物理推断出的结果，两者是相符的。相应于因变量的变化，文中推导给出了某自变量的相对贡献，可表达为
，其中r和R分别是该自变量与因变量的相关和偏相关。
气压年际变化中，密度的贡献（上）、温度的贡献（中）、及后者与前者之比（下）
文章信息：
Lu E, Tu J (2020) Relative importance of surface air temperature and density to interannual variations in monthly surface atmospheric pressure. International Journal of Climatology, 1-13. https://doi.org/10.1002/joc.6730