极端降水事件对于人类活动和自然环境具有重要的影响。然而，对于极端降水事件的预报仍然是一个巨大的挑战。

近日，我院青年教师李娟和Bin Wang教授研究了中国东部夏季极端降水日数的可预报性起源，评估了其可预报性。该研究基于中国东部极端降水日数的区域性和季节性变化特点，将中国东部站点分为中国南部和中国北部定义了两个区域平均的极端降水日数指数。进一步研究表明，5-6月中国南部极端降水日数增多与El Nino的快速衰退有关，受菲律宾反气旋异常控制；而7-8月中国北部极端降水日数增多与La Nina的发展，以及异常的西北太平洋副热带高压和东亚低压的之间的纬向海平面气压对比有关。追溯这些异常变化的物理起源，对于每一个区域的极端降水日数指数，选取了1-2个具有物理意义的预报因子，而这些预报因子与相应极端降水日数指数之间的因果关系在文章也有所讨论。应用这些预报因子建立的基于物理机制的预报方程具有很好的预报技巧，13年（2001-2013年）独立预报的时间相关系数可以达到0.60（中国南部）和0.73（中国北部），为中国东部夏季极端降水日数的可预报性提供了参考。

该成果已在《Climate Dynamics》期刊上正式发表。

Simultaneous correlation fields between EPDs-SC and a precipitation(shading), b SLP (shading), 850 hPa wind (vectors), c SST (shading) in May–June (MJ) during 1979–2000. d–f  The same as a–c, respectively, but for EPDs-NC in July–August (JA). Dotted areas denote regions with correlation coefficients significant at 95% confidence level。

论文信息：

Li, J., and B. Wang, 2018: Predictability of summer extreme precipitation days over eastern China. Clim Dyn. 51，4543-4554.