6月10日下午，大气科学专业拔尖班举行本学期第三期学术报告会，清华大学地球系统科学系黄小猛副教授以“大数据和人工智能辅助地球系统数值模拟”为主题作报告，2020级、2021级大气科学拔尖班全体学生参加报告会，学术报告会由大气科学学院陈耀登副院长主持。
黄小猛教授以视频引入，介绍了FourCastNet天气预报深度学习型AI模型，这个模型由傅里叶神经算子提供动力支持，首次在降水预测方面达到了比先进的数值模型更高的准确率和技能，并提高了预测速度，实现了数字孪生地球。接着黄小猛教授引出了大数据与人工智能的主题，并介绍了其与地球系统科学的联合研究与几种具体应用思路，其间他还以清华大学地学系的AI for Earth智能遥感制图，利用AI超分辨率方法构建全球90m海陆DEM数据集，三维海洋要素数据集智能重构，识别极端天气事件的“E级”深度学习，降水临近预报深度学习预报ENSO，大气模式中的智能参数化方案，以物理学为基础的机器学习，机器学习求解PDE方程等案例，详细讲解了过程与模拟难点，提出发展数据驱动和物理驱动混合的智能数值模式。
本次活动增加了同学们对前沿科技的了解，点燃了同学们的兴趣，同学们纷纷表示要不断开拓眼界，尽快找到自己感兴趣的研究方向，并以此为目标，不断努力奋斗！
