报告题目：多源观测资料同化关键技术和未来挑战思考
报告专家：陈耀登 教授
报告时间：2024年4月10日（周三）14:00
报告地点：气象楼423会议室
专家简介：
陈耀登，教授、博士生导师，主要从事资料同化和数值天气预报研究和应用工作。世界天气研究计划中国委员会委员(CNC-WWRP)，全国气象教学团队“数值天气预报”带头人、江苏省“青蓝工程”优秀教学团队负责人，江苏省优秀基层教学组织负责人、江苏省“333高层次人才培养工程”中青年科学技术带头人，江苏省“六大人才高峰”培养对象。主持国家重点研发计划重点专项课题、公益性行业(气象)专项重大项目课题、主持国家自然科学基金等各类项目多项，围绕数值模式资料同化方法、技术和应用，开展了一系列雷达和卫星等多源观测资料同化及应用的关键技术问题研究。曾获高等教育国家级教学成果奖一等奖、江苏省高等教育教学成果特等奖、中国气象学会科学技术进步一等奖、江苏省科学技术奖二等奖。相关成果被NCAR、NOAA采用，也在国内气象、海洋、军队等多个研究和业务部门应用。
报告摘要：
数值天气预报是开展气象防灾减灾的核心工作。然而，灾害性天气的准确数值预报仍是一个国际性难题。数值天气预报作为一个初值问题，资料同化通过融合数值模式与多源气象观测，为数值模式提供更合理初值，从而提高模式数值预报水平。本报告主要介绍多变量协调相关资料同化模型构建、多普勒天气雷达同化算法、卫星资料全天候同化技术等方面的研发和模式应用工作，并对多源观测资料同化未来面临的挑战进行了思考。
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大气科学学院
2024.04.02