报告题目：大气同化分析与预报状态信息演变规律与机理
报告专家：冯杰 研究员
报告时间：2026年10月30日（周五）下午 15:30 腾讯会议：996 182 814
报告地点：文德楼N402
主 持 人：张祎 教授
专家简介:
冯杰，复旦大学大气与海洋科学系研究员。长期从事数值天气预报研究，在可预报性、资料同化、集合预报以及人工智能预测等领域取得了系统性成果。在国际知名期刊发表学术论文近60篇，其中第一/通讯作者20余篇。多项成果已通过国家气象中心等权威认证并实现业务转化应用。受美国气象学会（AMS）邀请担任天气学权威期刊《Monthly Weather Review》和《Weather and Forecasting》副编辑，受欧洲地球科学联合会（EGU）邀请担任知名期刊《Nonlinear Processes in Geophysics》编辑。现任中国气象局集合预报重点创新团队课题负责人，受邀担任世界气象组织区域培训中心的授课专家。
报告摘要:
客观评估同化分析与预报质量是改进同化和预报系统的重要基础。均方根误差（RMSE）是常用的评估指标，但仅凭其降低，难以区分噪声减少与真实场异常结构表征改善的贡献。本研究引入状态信息与噪声的概念，以区分这两种效应。本报告首先阐述状态信息指标的理论依据，随后介绍两方面的应用：一是分析循环同化中模式积分与观测同化对状态信息的影响，揭示其平衡机制及关键影响因素；二是比较集合平均与控制预报、数值模式与AI预报的质量，揭示RMSE未能充分反映的信息差异及其成因。结果表明，在所评估的样本中，控制预报比集合平均预报保留了更多预报信息，AI预报在部分变量上的信息量高于数值模式预报。
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2026.10.26