水汽输送和冷空气活动对旱涝的年际变率有协同影响。大气环流的最终效应，是改变各局地的水汽和温度，使大气达致饱和或不饱和，由此致涝或致旱。评估水汽和温度的相对作用，需有合适的方法。在之前的研究中，我们设计了两个方法，即基于物理的方法和基于统计的方法。本研究旨在检验这两个方法能否获得较为一致的结果。
在物理方法中，我们将旱年和涝年各自合成，然后进行对比。其物理依据是，相较于水汽q， 大气的相对湿度r能更好地表征降水的年际变化。由此，通过定义旱涝年之间的“水汽变化”和“温度变化”，两者的作用可线性地区分开。于是，相对湿度的变化表为。涝年的多雨，可由“多水汽”主导，也可由“低气温”主导。当两者共同起作用时，何者作用更重要，可通过比较这两个定义的量进行判定。
统计方法是针对一般的非线性问题设计的。对函数，用进行拟合。两个系数反映因变量对两个自变量的变率，即及.用 和 表示两个变量的年际变动幅度，则可用指标 和 反映两个自变量的相对贡献。用回归系数表示，有和。将此方法用于旱涝问题时，降水是直接与水汽和温度相联系的，即。
我们用三套再分析资料，对全场各格点、各主要凝结层、不同季节进行比较。结果显示，对于水汽和温度在旱涝中的相对重要性，物理方法和统计方法能给出一致的结果。文章发表在Climate Dynamics上。
图1. 两种方法结果的比较。和分别是物理方法和统计方法的评估指标。红色表示降水由水汽支配，蓝色表示降水由温度支配。该图用的是600hPa的ERA-interim资料。
文章信息：
Tu J, Lu E (2020): Relative importance of water vapor and air temperature in the interannual variation of the seasonal precipitation: a comparison of the physical and statistical methods. Climate Dynamics, 54, 3655-3670.