厄尔尼诺-南方涛动（ENSO）是全球气候系统中最强年际信号，对全球气候有重要影响，表现出多样性和复杂性。随着全球变暖，近几十年来中部型厄尔尼诺（CP El Nino）事件的发生频次高于东部型厄尔尼诺（EP El Niño）事件。这说明随着全球变暖，ENSO的多样性和复杂性进一步增加。前人的研究大多数采用海表面温度（SST）指数来识别不同类型的厄尔尼诺。已有研究指出基于其他变量构建的指数来区分厄尔尼诺类型会加深对厄尔尼诺多样性的认识。有学者采用海表面盐度（SSS）构建的指数来识别CP和EP厄尔尼诺，但基于SSS构建的指数间彼此不独立，需要配合使用。因此有必要构建独立的SSS指数来方便区分两类厄尔尼诺，SSS指数间无需再协同使用。

用海表面盐度指数区分热带太平洋两类厄尔尼诺事件的研究发表于《中国科学：地球科学》，我院智海教授为论文第一作者。

为了克服前人采用的海表面盐度（SSS）指数来区分两类厄尔尼诺所存在相互依赖、不独立的问题，文章通过一种去依赖的方法构建了能够区分两类厄尔尼诺的一对SSS指数，这一对指数可以单独区分EP或者CP厄尔尼诺而不需要配合使用。同时，这两个指数的获取方法比较简单，通过计算固定区域SSS年际异常即可获得。因此，可以方便地用于区分不同类型的厄尔尼诺事件。

文章将该指数应用于ENSO多样性的检测和识别时，识别结果与基于SST指数的计算结果基本一致，可以为ENSO研究提供一种新视角。该研究获得的区分两类厄尔尼诺指数的方法相对简单，且指数相对独立、容易使用，对区分不同类型的ENSO事件具有重要的指导意义，而且能够为ENSO多样性对全球气候的影响研究提供重要的参考信息。

两类厄尔尼诺的引起的海表面温度异常分布((a)、(b))和海表面盐度异常分布((c)、(d))及其所构建对应指数((e)、(f))

随着盐度观测数据（例如Argo 和European Space Agency (ESA) Soil Moisture—Ocean Salinity，SMOS）的增加，利用海表面盐度来识别厄尔尼诺发生和发展成为一个重要课题。智海教授认为“采用现有计算指数方法，基于越来越多的盐度数据来构建区分不同种类厄尔尼诺的指数将会有广阔的应用前景，同时这种构建方法还可以进一步推广用于构建其他气候指数，例如印度洋偶极子指数等。”

论文信息：

中文版：智海，林鹏飞，方祝骏，刘海龙，张荣华，白文蓉. 2021.区分热带太平洋两类厄尔尼诺事件的海表面盐度指数.中国科学：地球科学，51（8）：1240-1257，doi:10.1360/N072020-0384

英文版：Zhi H, Lin P, Fang Z, Liu H, Zhang R-H, Bai W. 2021. Sea surface salinity-derived indexes for distinguishing two types of El Niño events in the tropical Pacific. Science China Earth Sciences, 64(8): 1267-1284, https://doi.org/10.1007/s11430-020-9780-2