极端干旱未来的发生风险对于区域风险评估以及政策制定非常重要。但是有关极端干旱未来的预估存在很大的不确定性，其中有限的极端干旱样本是主要的制约因素。我校区域气候变化响应团队使用了两套不同初值的大样本模式模拟数据，CanESM2-LE和CESM1-LE，其中CanEMS2-LE有50个集合成员，CESM1-LE有40个集合成员。用这两套模拟数据预估历史时期（相对于工业革命增暖1.0℃）中国区域100年一遇极端干旱在全球增暖1.5℃，2℃，3℃和4℃下发生的风险。首先使用基于分位数订正方法对模式模拟的逐日降水数据进行偏差订正，使用同时考虑温度和潜在蒸发的SPEI指标来衡量干旱。研究结果表明，随着全球变暖，极端干旱的发生风险增加。CanEMS2-LE（CESM1-LE）揭示当前（全球增温1.0℃）100年一遇发生的极端干旱事件在全球增温1.5℃和2.0℃分别增加1.52（1.44）和1.9（2.02）倍，其中增风险增加的大值区域主要位于我国的北方地区（图1）。通过一个简单的统计模型发现，随着全球温度的增加，潜在蒸发对极端干旱发生风险的贡献在增加，但是降水对极端干旱发生风险的贡献几乎不变。
图1. 全球增温不同背景下，中国区域以及子区域平均的百年一遇极端干旱发生风险，其中绿色表示CESM1-LE，粉红色表示CanESM2-LE。
文章信息：
Li, W., Pan, R., Jiang, Z. et al. 2021. Future changes in the frequency of extreme droughts over China based on two large ensemble simulations. Journal of Climate, 34(14), 6023-6035. https://doi.org/10.1175/JCLI-D-20-0656.1