在全球增暖背景下，极端天气气候事件频发，给当地水资源、社会经济和生态环境带来严重危害。中国东部地区人口稠密、经济发达，受极端降水事件的影响尤为显著。例如，2020年长江流域的“暴力梅”事件，2012年北京“7.21暴雨”事件等均造成了严重的人员伤亡和财产损失。已有的研究多关注中国东部地区极端降水的长期变化，但对于次季节甚至更短时间尺度的变化特征以及不同区域极端降水事件之间的潜在关联尚不清楚。

我院郝鑫老师及学生基于CN05.1日降水观测资料和K-Means聚类方法，识别出1961-2018年在时间上相互独立的五类极端降水事件，分别是东北型、华南型、长江型、河套型和华北型（图1），这与传统的极端降水分区存在显著差异（图2a，b）。进一步统计发现，不同类型的极端降水事件在日尺度上存在显著的转换关系（图2c），其中，长江型—>华南型（18%），河套型—>长江型（16%），河套型—>华北型（22%），华北型—>东北型(25%)。同时，研究也指出了不同极端降水类型的转换所对应的天气系统演变过程。在次季节尺度上，不同类型极端降水事件的演变反应了东亚夏季风系统影响下雨带的北进过程。在上述分区的基础上，本研究还进一步讨论了影响更大的区域性极端降水在年际、年代际的特征及其长期趋势及可能成因。

该研究进一步提高了我们对中国东部极端降水多时间尺度变化的认识。文章已发表在Geophysical Research Letter上，受国家自然科学基金重点项目（41991283）和国家自然科学基金（42005014）的共同资助。

图1.基于K-Means聚类（K=6）1961-2018年中国东部夏季极端降水频次（a1-f1, 单位: d）和降水量（a2-f2, 单位: mm）的合成图。百分数表示该类型极端降水事件占总数的百分百。打点表示通过95%信度的显著性检验。 

图2.基于（a）K-Means聚类和（b）Zhou et al. (2016) 的中国东部分区结果。（c）五种类型极端降水事件的转换频率。其中，圆圈附近不同颜色的数字表示该类型极端降水事件转换至相同类型的频率，箭头附近不同颜色的数字表示从该颜色所代表的极端降水类型转换至另一类型的频率。框线表示通过95%信度的显著性检验。

文章链接：

He, L., Hao, X.*, Li, H., & Han, T. (2021). How do extreme summer precipitation events over eastern China subregions change? Geophysical Research Letters, 48, e2020GL091849. https://doi.org/10.1029/2020GL091849