到2021年8月，2019年冠状病毒病（Covid-19）席卷了全球223个国家和地区，造成433万人死亡。世界各国政府已经实施了预防和控制措施来减少新冠肺炎的感染，例如改变消费模式、限制大型公共集会，甚至封锁城市。预防和控制措施下人类活动的急剧减少导致了全球温室气体和空气污染物排放量的空前减少。暴露于环境中的PM2.5会在一定程度上导致非意外性和病因特异性疾病发病而引起死亡，构成了严重的公共卫生危害。长期暴露于环境PM2.5是中国人口死亡率的第四大危险因素。“新冠封锁”政策下PM2.5浓度的这种前所未有的下降导致的长期健康影响引起了人们的极大兴趣，但其研究受到了以下因素的限制和挑战：1）Covid-19新冠肺炎的封锁是一个短期的紧急事件，并不涵盖中国全年；2）由于经济快速复苏，排放量迅速反弹到大流行前的水平。

我院郝鑫老师和环境科学与工程学院廖宏教授采用时间序列分解方法，预测了2020年中国城市“全年封锁”情景下PM2.5的月平均浓度，并通过最新流行病学研究的危险因素模型评估了长期暴露在此环境PM2.5浓度下的过早死亡。在全年封锁的情况下，2020年中国各城市近地面年平均PM2.5的浓度范围为5.4至68.0μg m−3，与2015-2019年的平均值相比，全国平均浓度降低了32.2%；暴露死亡率模型评估出中国城市将有837.3（95%CI：699.8–968.4）千人因长期暴露于环境PM2.5而过早死亡，与2015-2019年的平均水平相比减少了14.4%。由于在全年封锁情景下，PM2.5浓度仍然很高，健康效益有限，这表明需要持续的减排努力来降低空气污染的健康风险。在未来，通过电动汽车的推广和工业技术的创新可能会实现类似的情景，此研究评估的长期健康影响可以建立排放-空气质量-健康影响的联系，并从健康保护角度看未来的排放控制战略。

文章已发表在Environmental pollution上，受国家自然科学基金基础科学中心项目（42088101）和国家自然科学基金重点项目（41991283）共同资助。

图1.（a）中国各城市2019年常住人口以及（b）2020全年“新冠封锁”情景下各城市近地面PM2.5年均浓度和（c）月均浓度（绿色为预测值，红色为观测值）。

图2.基于三个不同暴露模型评估的长期暴露在“新冠封锁”情景下环境PM2.5的过早死亡情况。（a）IER 和（b）GEMM模型评估的五种疾病引发的过早死亡人数（× 103）。三种不同模型下中国城市的过早死亡人数（× 103）和死亡率。图中圆点表示平均死亡人数或死亡率，误差线为95%的置信区间。LC为肺癌，COPD为慢性阻塞性肺疾病，LRI为下呼吸道感染，Stroke为中风，IHD为缺血性心脏病, NCD为非传染性疾病。

文章链接：

Hao, X., Li, J. D., Wang, H. J., Liao, H.*, et al. (2021). Long-term health impact of PM2.5 under whole-year COVID-19 lockdown in China. Environmental Pollution, 290, 118118, https://doi.org/10.1016/j.envpol.2021.118118.