许多地区降水的变化是受到全球变暖和海洋中年代际变化的共同影响，尽管关于SST对降水的影响的研究已经有很多，但观测资料中全球变暖（GW）、大西洋年代际振荡（AMO）和太平洋年代际振荡（IPO）的对降水变化的相对贡献还没有定量的结果。前人的定量分析仅通过数值模式给出。然而，数值模式在模拟降水变化方面的局限性是众所周知的。
陶丽教授、梁湘三教授和硕士生蔡琳等人利用奇异值分解（SVD）确定影响1934-2015年期间6-8月和12-2月陆地降水趋势/年代变化的主要模态为GW、AMO和IPO，并使用多元线性回归定量评估其相对贡献，在不同大陆洲，相对贡献有差异。在大部分地域， 6-8月，GW和AMO贡献较大，12-2月，GW和IPO贡献较大。GW主要影响高纬、中非等地地区的降水。特别地，我们采用了Liang（2014）最近提出的信息流分析方法揭示时间序列之间的因果关系，从而确定GW，AMO或IPO显著影响的区域。所得结果在ECHAM 4.6大气环流模式的数值试验中得到验证，数值试验结果还显示了印度洋在太平洋和大西洋影响陆地降水变化的过程中起到关键作用。其最新研究成果发表在《Climate Dynamics》、《大气科学》上。
图1 GW、AMO和IPO对1934-2015年期间陆地降水的信息流分布
论文信息：
Tao Li*, Liang Xiangsan, Cai Lin, Zhao Jiuwei, Zhang Men. 2021, Relative contributions of global warming, AMO and IPO to the land precipitation variabilities since 1930s. Clim Dyn. 56(7):2225-2243. https://doi.org/10.1007/s00382-020-05584-w.
徐川, 张昊, 陶丽*. 2021, IPO、 AMO和全球变暖对北美地区降水的相对贡献[J]. 大气科学. doi: 10.3878/j.issn.1006-9895.2101.20228