2020年发生在江淮流域的暴力梅造成了巨大的人员伤亡和经济损失. 此次暴力梅的主要特征为: 入梅早 (6月1日) , 出梅晚 (8月1日) 以及较强的梅雨期降水（Fig. 1）. 2020年异常早入梅和晚出梅时期的降水占梅雨期总降水的一半以上.

我院王会军院士团队分析了2020年异常早入梅和晚出梅的主导遥强迫机制. 研究表明, 东亚急流提前北跳是造成入梅偏早的主要原因, 而西北太平洋副热带高压 (西太副高) 的作用并不显著. 具体来说, 5月北大西洋海表温度 (SST) 异常激发出东传的罗斯贝波, 同时西北太平洋的暖SST异常改变该罗斯贝波的传播. 进而在两者共同的作用下造成东亚急流的提前北跳, 并导致入梅偏早. 2020年7月破纪录的北印度洋-南海SST暖异常和拉普特夫-东西伯利亚海的海冰密集度 (SIC) 的偏少阻止西太副高和东亚急流的北跳.推迟北跳的西太副高和东亚急流有利于梅雨降水增多, 最终导致出梅偏晚. 同时SIC异常可能是梅雨雨带偏北的原因. 此外, 预估结果表明, 类似于2020出梅偏晚的概率在未来将会增加. 该研究对于理解全球变暖背景下的极端异常梅雨具有重要科学意义。

Fig 1. Anomalies of meteorological fields related to the mei-yu in the onset and withdrawal stages in 2020: (a–c) anomalous precipitation and wind field at 850 hPa, eddy geopotential height at 500 hPa and zonal wind at 200 hPa during 1–14 June, respectively; (d–f) as in (a–c) but for the period 10 July to 1 August. The solid/dashed lines in (b, e) denote the climatological/2020 WPSH by the 0-gpm isoline of eddy geopotential height. The solid/dashed lines in (c, f) denote the climatological/2020 EAJS.

参考文献：

Li, H., Sun, B., Wang H. J., and Yuan, X., 2021: Joint effects of three oceans on the 2020 super mei‐yu. Atmospheric and Oceanic Science Letters, https://doi.org/10.1016/j.aosl.2021.100127.