量化分析气候、植被对蒸散发（ET）和陆面可用水量（即降水减ET，记为P-ET）变化的影响，有助于深入理解陆面水分收支变化的机理；更重要的是，厘清植被对陆面水文过程的影响，可以为国家生态恢复政策的制定和实施提供重要科学依据，以期最大化生态恢复工程的生态-水文效益。

我院陆气相互作用团队的孙善磊教授及其合作者，基于过程生态模型（BEPS）的模拟结果深入分析了中国植被覆盖区2001-2020年间年ET和P-ET的时空变化特征，发现ET在46%的研究区均呈显著增加趋势，区域平均为2.32 mm yr^-1；就年P-ET而言，过去20年间整个研究区的趋势为2.56 mm yr^-1，但并不显著。在此基础上，基于敏感性试验和多控制联立求解的方法，量化了气候（如降水、辐射、温度和相对湿度）、植被[如受人类扰动影响的植被（包括农作物和发生植被类型变化的植被）和不受人类扰动影响的植被]对年ET和P-ET变化趋势的贡献，并以此甄别了控制二者变化趋势的主控因子。就绝大部分地区而言，年ET的趋势受植被（包括受人类扰动影响的植被和不受人类扰动影响的植被）和降水变化的控制，对应的面积百分比分别为55%和32%。在受植被主导的地区，有一半左右的地区显示年ET变化趋势主要受人类扰动影响的植被（如农业用地和发生植被覆盖变化的植被）所控制，说明这些地区的水文过程深受人类活动的影响。就年P-ET，降水主导了64%地区的变化趋势；而受人类扰动影响的植被和不受人类扰动影响的植被作为对P-ET变化趋势的主导因子，其对应的面积相当，二者总计占据了30%植被覆盖区。

成果发表于《Agricultural and Forest Meteorology》，研究工作得到国家自然科学基金（41991285、42075189、42075115）等项目的资助。

图1 2001-2020年间年ET和P-ET变化趋势

（a）为中国植被覆盖区及十大流域区域平均的年ET变化趋势；（b）为年ET变化趋势的空间分布；（c）为中国植被覆盖区及十大流域区域平均的年P-ET变化趋势；（d）为年P-ET变化趋势的空间分布。（a）和（c）中，星号表示趋势显著（p<0.05）。（b）和（d）中阴影区表示趋势显著（p<0.05）；左下角的数值表示ET和P-ET变化趋势的面积百分比。

图2 主导年ET（a）和P-ET（b）趋势的主导因子的空间分布

左下角的柱状图显示了主导因子的面积百分比。

相关文献：

Sun, S., Liu, Y., Chen, H., Ju, W., Xu, C-Y., Liu, Y., Zhou, B., Zhou, Y, Zhou, Y., and Yu, M. (2022). Causes for the Increases in both Evapotranspiration and Water Yield over Vegetated Mainland China during the Last Two Decades. Agricultural and Forest Meteorology, 34(2): 109118. https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2022.109118