东北冷涡是夏季活跃在我国东北地区的天气尺度系统，其活动异常不仅给东北地区带来洪涝灾害，也对我国长江中下游等其他地区的降水有重要调节作用，对居民生活和国民经济有着直接而深远的影响。

通过对2020年冷涡的频次和强度统计发现，“暴力梅”与异常的冷涡活跃程度有紧密联系，而这种联系在月平均场上表现出较强的相关，为了进一步探索这之间的关系，通过MV-EOF方法以及对东北冷涡活跃区域两个主模态进行了提取，并经过日资料验证后表明，第一模态可以表征东北冷涡在月平均场上的强度，第二模态可以表征东北冷涡在月平均场上的位置模态，第二模态正位相时，称为南涡模态（SCVM），为负位相时，称为北涡模态（NCVM）。

不同的东北冷涡模态对应不同的气候效应，尤其是长江中下游地区的降水依赖于东北冷涡活跃位置。当处于南涡模态时，6月我国长江中下游地区的降水显著偏多，北涡模态时，长江下游至日本地区降水显著偏少、黄河中下游降水偏多，冷涡模态对于降水的效应是不对称的。由于冷涡在月平均场上可能具有一定的自维持性，其对于降水的效应不局限于同期，7月降水有同样的定性结果。由MV-EOF所得的两个时间序列可以作为强度指数、位置指数与副高强度指数一起对6月、7月降水进行重构，结果表明同时考虑强度、位置因素可以明显提高对于长江中下游、黄河中下游、东北局地降水的解释方差，从而提高降水的预测效果。最后，经过初步讨论，影响不同东北冷涡模态的可能外强迫因子有两个：海温和海冰融冰的异常。当CP El Niño事件发生时，次年6月副高偏北偏西，强度较强，有利于形成北涡模态的形势，而新地岛以西区域春季到夏季的海冰融冰异常减少会导致夏初的南涡模态。该成果已经在Climate Dynamics上在线发表。

Fig. 1 The first (a, b) and second leading mode (c, d) of MV-EOF on H500 (a, d) and T500 (b, e), as well as their corresponding PCs (c, f). Dotted areas are statistically significant at 95% confidence level.

Fig. 2  Composite precipitation anomaly (shading, mm/d) in June (a, b) and July (c, d) during the typical positive (a, c) and negative (b, d) years. Dotted areas are statistically significant at 90% confidence level.

论文信息：

Xu Shujie, Qi Li. Critical influence of the Northeast cold vortex in different positions on precipitation. Climate Dynamics, 2022, June，online，https://doi.org/10.1007/s00382-022-06365-3