风能作为一种可持续发展的清洁能源，近年来受到各国的广泛关注。极端风速对风能的设施以及风能效率有重要影响。研究未来极端风速的变化对风险评估和可再生能源的估计有着重要的意义。区域尺度极端风速的预估存在很大的不确定性，其中气候系统内部变率是影响预估不确定性的一个重要因素。
大气科学学院区域气候变化响应团队李伟副教授使用两个不同的气候模式（CanESM2-LE、CESM1-LE）的大样本集合试验，研究了内部变率对北美冬季和夏季极端风速未来预估的可能影响。利用大样本模式集合成员之间的差异表示内部变率，发现内部变率对未来冬季极端风速变化的影响大于夏季。北美夏季30°N至60°N区域风速的减少以及冬季Hudson湾附近风速的增加受内部变率的影响较小，主要是对外部强迫的响应（图1）。另外，使用高分辨率（～0.44°× 0.44°）的动力降尺度大样本模式试验（CanRCM4-LE）可以提供区域更详细的信息，尤其是对于复杂地形以及海陆交界，比如相比于其驱动的气候模式（CanESM2-LE），外强迫影响下的Hudson湾附近地区冬季极端风速增加幅度更大。相关研究成果发表在《Global and Planetary Change》期刊上。
图1. 基于CanESM2-LE和CESM-LE的本世纪末期，全年，夏季以及冬季极端风速相对于当前的变化。黑色实心点代表受外强迫影响大的地区（信噪比大于1）
文章信息：
Li, W., Wang, Q., Zhu, H., Tang, Z. 2022. Influence of internal variability on future changes in extreme wind speed over North America. Global and Planetary Change, 218, 103968. 
https://doi.org/10.1016/j.gloplacha.2022.103968.