2020年夏季，长江中下游地区遭受了持续性极端降水的侵袭（亦称为“暴力梅”），区域平均日降水量连续近六周维持在较高值。这次梅雨呈现出入梅早、出梅晚、梅雨期长、“超强待机”、累计雨量大等特点（图1a-b），是自1960年以来最强的持续性极端降水事件。本次长江中下游持续性强降水事件因其极端性和造成的巨大社会影响而备受关注。由于全球变暖背景下高影响极端天气气候事件呈现频发的趋势，给出类似的极端事件在不同增暖情景下的未来预估及其不确定性成为科学界迫切需要回答的热点问题。

近期，我院陈林教授团队探讨了类2020年夏季长江中下游持续性极端降水事件的发生概率在不同增暖情景下的未来变化及其不确定性。基于CanESM2模式大样本集合、CMIP5和CMIP6多模式数据集，发现在不同增暖情景下，类2020年持续性极端降水事件的发生概率均会显著增加（图1c-f）。具体地，在低排放情景下（CMIP5 RCP4.5，CMIP6 SSP1-2.6和SSP2-4.5），此类持续性极端降水事件发生概率约为当今气候背景下的2倍，而在高排放情景下，该风险比率增至3–5倍（CMIP5 RCP8.5为3.0倍，CMIP6 SSP3-7.0为2.9倍，CMIP6 SSP5-8.5为4.8倍）。利用Bootstrap方法分析发现上述预估结果的不确定性较小，说明在高排放情景下未来此类持续性降水事件发生概率很可能显著增加。该研究成果说明了当前积极推进“双碳”战略目标实现的重要性，减缓和适应未来气候变化刻不容缓。

相关研究结果和细节可参考发表于《Advances in Atmospheric Sciences》的学术论文：

Ge, Z.-A., L. Chen, T. Li, L. Wang, 2022: How Frequently Will the Persistent Heavy Rainfall over the Middle and Lower Yangtze River Basin in Summer 2020 Happen under Global Warming? 39(10), 1673-1692, doi:10.1007/s00376-022-1351-8

图1：（a）2020年夏季平均降水异常空间分布，红框为长江中下游地区；（b）2020年夏季长江中下游地区逐日降水；（c）7个“可靠”的CMIP5模式模拟的在不同排放情景下的标准化Rx35day的GEV拟合分布以及（d）类2020年持续性极端降水事件发生概率的未来预估及其不确定性；（e）、（f）为基于7个“可靠”的CMIP6模式的未来预估结果。