在全球气候变暖的背景下，中高纬度地区作为全球增温最严重的区域，极端事件的频率和强度都有所增强，其对生态系统的影响逐渐引起重视。然而，目前对于亚洲中高纬度地区植被变化的预估仍有所很大不确定性。

本研究基于GLOBMAP叶面积指数（LAI）以及CRU的气温、降水和ISCCP-FH下行短波辐射，以及CMIP6提供的气温（Tas）、降水（Pr）和下行短波辐射（Rsds）等数据，系统分析了1982–2020年亚洲中高纬度地区植被变化对气候驱动因子的响应，并且基于随机森林和极端随机树两个预测模型，利用订正后的CMIP6在未来个排放情景下的预测数据，预估了未来2021–2100年亚洲中高纬度地区LAI的变化，并讨论了LAI对各预报因子的敏感性。

结果表明，自1982年以来，亚洲中高纬度大多数地区植被呈现了增长的长期趋势，这主要与全球变暖有关；除了温度，降水和辐射也对植被的年际变化起了重要作用，特别是在夏季（图1）；在高排放的SSP5-8.5情景下相比中等排放的SSP2-4.5情景下植被增长更快（图2-3）。但是，在21世纪最后阶段的SSP585情景下植被增长变缓（图2），这与温度增暖放缓有关。研究为全球气候变化背景下未来生态环境的可能变化提供了参考。

图1. 降水（Pr）、地表2米气温（Tas）和地表向下太阳辐射（Rsds）对1984–2016年LAI的（a,b）长期趋势和（c,d）年际变化的相对贡献.（a,c）春季（3-5月）；（b,d）夏季（6-8月）.

图2. 1984–2100年亚洲中高纬度地区平均LAI的年际变化.1984-2016年为随机森林（RF）和极端随机树（ERT）模型训练和测试的时间段，2017-2100年为模型根据订正后的CMIP6数据预测的LAI，灰色的竖条是其中一组20%随机测试年.

图3. 极端随机树（ERT）模型预测的SSP2-4.5和SSP5-8.5排放情景下LAI的相对变化(2021–2060年, 2041–2080年, 2061–2100年平均与1982–2020年GLOBMAP观测数据平均的差).

论文发表情况

Wei, J., X. Liu, B. Zhou 2023: Sensitivity of vegetation to climate in the mid- to high-latitude Asia and future vegetation projection. Remote Sensing，15, 2648. https://doi.org/10.3390/rs15102648