科学可靠的未来预估对气候变化适应和相关政策的制定具有重要意义。多模式集合是实现该目标的有效途径之一。但是，目前研究中由于关注的目标对象、时空尺度以及所用模式库的不同导致集合方案效果存在差异，不同方案间难以直接相互比较，增加了预估结果的不确定性。

近日，SCIENCE CHINA Earth Sciences杂志在线发表了我院江志红教授研究团队的研究成果，该团队构建了一个统一的气候模拟评估框架，利用该框架评估了五种多模式集合处理策略在中国区域的表现，发现更精细的集合处理策略优于简单的多模式集合平均方法，且预估平均温度和总降水量中位数变化的一致性较好，同时降低了不确定性，提高了鲁棒性，其中结合模式性能与独立性的ClimWIP方案综合最优。

使用该最优方案预估了全球变暖1.5和2℃下中国全域及7个分区的年平均温度和总降水的未来变化，结果表明全球变暖1.5和2℃下（相对于工业化前），中国区域年平均温度增加约1.1和1.8℃（相对于1995—2014年），总降水量增加约5.4和11.2%（图1）。其中东北地区增温最强，增幅达1.3和2℃，华北和西北次之，西南地区增温最弱。西北地区总降水量增加最多，全球变暖1.5和2℃下增幅为9.1和17.9%，华北次之，增加6和11.8%。西南地区总降水量变化不确定性大，信噪比最小。

基于最优多模式集合处理方案得到的中国区域未来气候变化信息可以增强未来预估的可信度，并为我国气候变化的影响评估、风险识别及其适应决策提供科学依据。

图1. 全球增暖1.5℃和2℃下中国及7个分区域的平均温度和总降水的预估增幅。一颗星表示信噪比大于1，两颗星表示信噪比大于2，三颗星表示信噪比大于3

文章信息：

Zhu, H. H., Z. H. Jiang*, L. Li, et al. 2023: Intercomparison of multi-model ensemble-processing strategies within a consistent framework for climate projection in China. SCIENCE CHINA Earth Sciences. http://engine.scichina.com/doi/10.1007/s11430-022-1154-7

朱欢欢, 江志红*, 李肇新等, 2023: 统一框架下中国气候预估多模式集合策略对比. 中国科学：地球科学. http://engine.scichina.com/doi/10.1360/N072022-0369