为有效解决次季节模式预测出现的降水量偏多以及连续降水问题，我院博士研究生刘莉和周波涛教授与中国气象局国家气候中心龚志强研究员等合作，提出了基于降水日数的订正方法即雨日修订方法（RDC），并与传统的只针对降水量进行订正的雨量修订方法（RSC）作对比。相关成果发表在Climate Dynamics上。
研究表明，较之RSC方法，RDC方法对降水日数有很明显的提升效果，RDC方法使降水日数的SCC在超前1周–超前4周提高了12.96%–18.62%，降水日数的RMSE在超前1周–超前4周下降幅度为56.49%–63.78%（图1）。不仅如此，RDC方法也改进了降水过程。通过RDC方法调整降水日数，切断了模式中长时间的连续预测，改变了南北方的最大连续降水日数和连续降水次数分布。具体表现在华南、华中、江淮、黄淮等南方地区模式预测的最大连续降水日数偏差在改进后降低，连续降水的持续性更接近实际情况。模式预测连续降水次数偏多的内蒙古西部和东北西部等地区在订正后的差异明显减弱，连续降水的频次更接近实际情况（图2）。
图1 未订正（红色）、RSC方法（浅蓝色）和RDC方法（深蓝）对于降水量（a，c）和降水日数（b，d）的空间相关系数（a，b）及均方根误差（c，d）
图2 RDC方法修订后的模式预测降水日数（a1–a4，单位：天）、连续降水次数(b1–b4，单位：次)、最大连续降水日数(c1–c4，单位：天)与观测的差异。打点表示通过90%的显著性水平检验
论文信息：
Liu Li, Bai Huimin, Feng Guolin, Gong Zhiqiang and Zhou Botao. 2023. Evaluation and Correction of Sub-Seasonal Forecast of Precipitation in Eastern China. Climate Dynamics, 61, 4643–4659. https://doi.org/10.1007/s00382-023-06788-6.