相较于天气预报和气候预测，热带气旋（TC）的延伸期预报的可预报性和预报方法的研究起步较晚，可预报性来源尚未完全明晰，限制了TC的延伸期预报水平。近期，我院王会军团队钱伊恬博士与徐邦琪教授团队、美国地球物理流体动力实验室的科学家Dr. H. Murakami和福建省气象局高建芸研究员合作，从ENSO和热带季节内振荡（ISO）共同作用的角度，探讨了ENSO不同位相下， ISO变率如何影响WNP不同类型（不同生成位置和轨迹）的TC活动，并以此为基础建立了TC延伸期统计预报模型。

研究首先通过模糊聚类分析方法将西北太平洋上的TC客观地分成七类，定量分析在次季节尺度上台风生成指数对每类TC生成的相对贡献大小，诊断结果显示，ISO最主要通过改变中层相对湿度场来影响各类TC生成，其次为低层的绝对涡度。此外，ISO能够通过改变季风槽和副热带高压之间的相对大小和位置，改变季节内尺度的背景引导气流，进而影响不同类型TC的轨迹。ISO对于TC活动的调控作用随着ENSO的位相发生变化。ENSO通过改变低层风场，El Niño年ISO对于生成于WNP东南象限的TC调控作用比La Niña年更大，而在La Niña年ISO对登陆TC的影响更大（图1）。ENSO和ISO对不同类型的TC的共同作用为TC次季节预报的提供了有效的可预报性来源，建立的统计预报模型能够提前30天有效地预报WNP TC的生成个数和轨迹分布，通过在TC延伸期统计预报模型中引入ENSO信号，将预报技巧从15天提高至30天（图2）。

文章信息：

Qian Y., P.-C. Hsu*, H. Murakami, J. Gao, H. Wang, and M. Duan, in press: Influences of ENSO and intraseasonal oscillations on distinct tropical cyclone clusters over the western North Pacific. Clim. Dyn., DOI: 10.1007/s00382-023-07000-5.

图1 （a–g）C1–C7 和（h）TCall在1982–2018期间的 El Niño年（红色柱状）和La Niña年（蓝色柱状）每个 LF ISO位相的台风生成百分数（TCGP）异常。El Niño年（红色数字）和La Niña年（蓝色数字 C1–C7和 TCall的 TCGP标在每张小图的右上角。（i–t）TCGP（阴影，单位：%）和 30–90天带通滤波 OLR异常（等值线；间隔：6 W m⁻²）在（i–l）El Niño年、（m–p）La Niña年和（q–t）所有年份的LF ISO （i, m, q）位相1和8（j, n, r）位相 2–3（k, o, s）位相4–5和位相（l, p, t）的合成结果。TCGP异常定义为每个 5° × 5° 格点中TC生成个数和 El Niño（La Niña）年每个ISO位相的天数的比值相对于气候平均的差值。

图2 观测和预报的 TC（a）异常个数和（b）总数（蓝色代表 C1–C7总和的结果，红色代表TCall的结果）之间的 TCC和（c）TC总数的RMSE（空心点线代表 C1–C7总和的结果；实心点线代表 TCall的结果）在提前 0–40天预报时间（x-坐标）的结果。（a）和（b）中的黑色横线代表TCC的0.05显著性水平和气候预报水平。蓝色点线代表clim-fcst统计预报模型的TCC预报技巧。