气候变化对人体健康的威胁正在增加。相比于单一要素的高温事件或高湿事件，暖湿复合极端事件可能对人体健康产生更大的不利影响。但是，以往有关复合极端事件的研究大多没有结合健康数据，所以复合极端事件的阈值往往是比较主观确定的，只考虑气象要素的极端性而不直接考虑健康风险性，如温湿度取75%（或90%）百分位阈值。近期，大气科学学院周顺武教授、沈新勇教授与中国科学院大气物理研究所赵亮高级工程师以及清华大学万科公共卫生与健康学院黄存瑞教授联合国家气候中心丁一汇院士团队结合温湿度数据和紧急救护车调度数据，采用健康风险模型，同时考虑气象要素的极端性和人体健康的风险性，较客观地识别出导致健康风险的复合暖湿事件新阈值（温度大于90th百分位，同时相对湿度大于55th百分位且相对湿度原始值大于70%）。并基于此阈值，计算了中国南部地区高健康风险的暖湿复合极端事件，探究了与人类健康风险高相关的暖湿复合极端事件时空演变特征及其早期影响因子。这项研究将暖湿复合极端事件与健康数据结合，能够更好地监测和评估暖湿极端事件对健康的影响，有助于更早地发现高健康风险区。
研究发现，中国高健康风险暖湿复合极端事件大值区位于南部沿海区域（图1a、图1b）。在2014年之后这种高风险暖湿极端事件从1979-2013年平均的2.6天/年突然增加到2014-2022年平均的6.3天/年，增长了146%（图1c）。进一步发现，高健康风险的暖湿事件近年来的快速增加受到ENSO和印度洋海温异常的共同调控。冬季El Niño和春季印度洋一致增暖通过激发维持菲律宾反气旋来调节中国南部地区高健康风险暖湿事件（图2）。夏季该反气旋异常引起副高西伸，中国南部地区位势高度增加，下沉运动增强；副高西北侧的西南暖湿水汽与南下的湿冷水汽在淮河流域汇合，中国南部地区存在水汽通量正异常，从而高健康风险暖湿复合极端事件频发。
图1 中国南部地区高健康风险暖湿复合极端事件时空演变特征
（ a: 空间分布(天/年)；b: 方差分布(天2)；c: 中国南部地区年频数时间序列(天/年) ）
图2 (a-c)ONI指数、(d-f)IOBW指数和(g-i)高健康风险暖湿事件序列对应的(a, d, g)前期冬季、(b, e, h)春季和(c, f, i)夏季500 hPa 垂直速度相关场（填色，只给出通过0.2显著性检验区域）和850 hPa 合成差值风场（箭头）
该文的第一作者为我院硕士生梁彩梦，相关成果已发表于Advances in Climate Change Research。该研究得到广东省基础与应用基础研究重大项目（2020B0301030004）、国家自然科学基金项目（42075040、41930967）、中国气象局重点创新团队“气候变化检测与应对”（CMA2022ZD03）和国家重点研发计划项目（2018YFA0606203）的联合资助。
文章信息：
Caimeng Liang, Liang Zhao*, Shunwu Zhou*, Xinyong Shen, Cunrui Huang, Yihui Ding, Yanjun Liu, Haoxin Yao, Kaixin Zhou. 2023: Rapid increase in warm‒wet compound extreme events with high health risks in southern China: joint influence of ENSO and the Indian Ocean. Advances in Climate Change Research. http://doi.org/10.1016/j.accre.2023.11.008