近几十年来，我国北方极端高温事件频发，对人类健康、社会经济、农业、畜牧业及生态系统造成严重威胁。揭示控制中国北方夏季极端高温日数(EHDs)分布的物理过程并建立基于机理的经验预报模型，评估其实际可预报性，对进一步提升中国北方极端高温日数的预测水平、服务防灾减灾具有重要意义。
我院研究生龙叶、李娟教授通过分析1980-2009年逐日最高气温观测资料，识别出了中国北方EHDs空间分布的两个可预报模态，分别为全区一致模态和南北经向模态。通过研究与可预报模态的主成分相关的前期下边界异常，选取了具有物理意义的因子并建立了基于物理机制的经验预报模型。预测结果表明，独立预测时段（训练时段）区域平均的时间相关系数为0.27（0.54）（图1），为实际可预测性提供了参考。如果可预测模态可以被完美地预测，中国北方夏季EHDs空间分布的64%的变率是可预测的。此外，本文也进一步利用季节回报试验的多模式集合平均（MME），证实了本文发现的预测因子是预报中国北方夏季EHDs空间分布的重要可预报性来源。
该研究成果受到国家自然科学基金项目（U2342208及41805048)资助，目前已在《Climate Dynamics》发表。
图1. 1980-2009年回报时段(a)最大可获得和(c)预测的时间相关系数(TCC)技巧分布。(b、d)与(a、c)相同，但为独立预报时段2010-2019年。图左上角为中国北方区域平均的TCC技巧
论文信息：
J. Li, Long Y. 2024: Predictability of the anomaly pattern of summer extreme high temperature days over northern China. Clim Dyn, doi: 10.1007s00382-024-07301-3.