四川盆地是我国暴雨灾害高发区之一,极端持续性短时强降水(EPHRs)具有突发性强、致灾风险高、持续时间久等特点,受降水事件本身的复杂成因、以及陡峭地形区资料不确定性等因素的共同影响,预报准确率有待提高。
为此,首先使用自组织映射(SOM)技术对2010-2024年四川盆地EPHR事件进行客观分型,依据天气尺度环流特征划分为三类(图1),分别为:副高北抬型(SHN型)、弱副高型(WSH型)和低空急流型(LLJ型)。进而,对四种多源资料(ERA5、CMORPH、MSWX、站点)揭示的降水日变化特征,开展数据评估的分类对比工作(图2),发现:三类降水均呈现夜间爆发、白天减弱的日变化特征;SHN型降水峰值最早,和LLJ型一样,降水过程具有非对称性、且降水增强时间快于衰减时间。CMORPH对WSH和LLJ型四川盆地中部暴雨核心区的识别能力最优,但对盆地西部陡峭地形区域暴雨的漏报率较高,与夜间对流发生时云顶温度过低、可能会掩盖地形降水信号有关;ERA5高估午后降水,出现虚假的降水峰值,在LLJ型尤为明显,可能与其对流参数化对太阳加热敏感有关;MSWX减小午后峰值偏差,但夜间降水峰值出现时刻偏早,在夜间低空急流描述方面存在不足。

图1 四川盆地持续性极端暴雨(EPHR)事件的三种类型(SHN型、WSH型、LLJ型)及总合成场(TC)的环流形势:(a-d)700 hPa、(e-h)500 hPa、和(i-l)200 hPa的风矢量(矢量箭头;单位:m·s-1)、位势高度(黑色等值线;单位:dagpm)及其距平(填色)。斜线网格区表示通过99%显著性检验的显著位势高度异常区域。地形以灰色阴影标示,盆地边界用棕色粗线勾勒,5880 gpm等值线以红色粗线标注

图2 四川盆地EPHR事件的3 h降水量(等值线,单位:mm;红/绿/紫/蓝色分别表示ERA5、MSWX、CMORPH和站点资料)、盆地内850 hPa地转涡度(阴影;单位:10-5·s-1)、非地转散度(单位:-5×10-5·s-1)和非地转风(单位:m·s-1)随时间的变化:(a)SHN型、(b)WSH型和(c)LLJ型
最后,对2017年7月4日20时-7月6日19时发生在四川盆地的一次持续性强降水过程(图3),开展高分辨率数值模拟和机理分析工作。此次降水过程包含两个不同的降水阶段(RD1与RD2),其中RD2为一次典型的LLJ型EPHR事件。研究发现:夜间非地转风的南风分量增强是触发夜间降水的关键因素;RD1中,加强的夜间非地转风加剧盆地上空的水汽辐合;RD2中,地转风的日变化不明显,而非地转风则呈现显著昼夜差异的惯性振荡特征,表现为夜间偏南风增强而白天偏北风增强。这种振荡机制调控盆地内的水汽输送,其强度在夜间达到峰值,于日间减弱。进一步,使用非地转风倾向方程,诊断分析非地转风变化的可能原因,发现:盆地周边的复杂地形诱发强烈的边界层摩擦力作用项(BLF),增强了偏东向的非地转风,低空急流转为东南向,促进水汽向盆地输送;清晨增强的BLF减缓降水衰减速度,导致降水呈现非对称特征。两个阶段的主要影响系统如图4所示,可见:RD1中,白天地转风有所加强,清晨增强的BLF增强了偏东的非地转风,削弱增强的偏西的地转风分量;RD2中,非地转风的惯性振荡(LT)增强了夜间低空偏南风,随后,LT逐渐减弱,清晨太阳辐射增强BLF,进一步加强了非地转风分量向盆地输送水汽,从而延缓了降水衰减。

图3 (a)四川盆地(阴影为地形高度;单位:m);(b)降水过程的两个阶段(RD1和RD2)及主要站点的降水量随时间变化(单位:mm·h-1)

图4 (a)两个阶段(浅/深阴影箭头分别表示RD1/RD2)在对流层高层、中层和低层的多系统三维概念模型图;(b)RD1和(c)RD2在对流层低层的BLF、地转风与低空急流分布图
以上工作在国家自然科学基金联合基金项目“西南涡精细结构与降水过程演变机理及其预报”(U2242202)资助下,与重庆市气象台合作开展,已发表科研论文2篇。
论文信息:
Liu, C.; Cao, J.; Deng, C.; Qian, F. Multiscale Precipitating Characteristics of Categorized Extremely Persistent Flash Heavy Rainfalls over the Sichuan Basin in China Based on SOM and Multi-Source Datasets. Remote Sens. 2025, 17, 2761. https://doi.org/10.3390/rs17162761
Liu, C.; Cao, J.; Deng, C.; Qian, F. Different driving mechanisms during two consecutive flash heavy rainfalls over the Sichuan Basin in China: A case study. Atmos. Res., 2026, 108787, https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2026.108787