同时发生的高温和干旱事件通常被称为暖干复合事件，其造成的影响往往超过单一事件，对农业、生态环境和人体健康等构成了重大威胁。现有研究在对暖干复合事件进行归因时，多侧重于单一指标，较少关注外强迫对不同事件特征影响的差异。因此，研究人类活动对暖干复合事件的影响，并从频次与严重程度两个方面比较其变化，不仅能够为制定气候变化适应与减缓政策提供更坚实的科学依据，也对农业防灾减灾和有针对性的风险预防具有重要现实意义。

近期，南京信息工程大学大气科学学院江志红教授以及李伟副教授，共同指导硕士研究生张英杰基于CN05.1观测数据和CMIP6外强迫数据，系统分析了中国区域暖干复合事件严重程度和频次的长期变化。结果表明，中国区域暖干复合事件的强度和频次均呈显著增加趋势。尽管温度在复合事件发展过程中起主导作用，但降水对严重程度变化的贡献明显强于其对频次变化的贡献，尤其是在长江中下游等地区，其相对贡献可达到60%。在此基础上，采用最优指纹法对中国区域暖干复合事件严重程度和频次的长期变化进行了归因对比。结果显示，人为强迫信号均能够被稳健检测到，且其变化趋势与观测结果一致。其中，人为强迫可以解释62.6%的严重程度增强和82.8%的频次增加（图1）。进一步分析表明，人为因素对严重程度的贡献存在明显区域差异，其可能原因在于降水受人为影响的变化具有区域差异性，而降水对严重程度变化的作用相对更大。相较于严重程度的增强，未来人为因素可能会进一步促进复合干热事件频次的增加。

本研究首次系统对比了人类活动对中国区域暖干复合事件不同特征的影响，揭示了人为因素在不同特征上的差异性贡献，为气候变化政策的制定提供了更加精确的科学依据。相关成果已发表在《Atmospheric Research》。

图1. 1961—2020年中国（a）、西部地区（b）和东部地区（c）严重程度（单位：每60年）和频次（单位：天/60年）的可归因变化。柱状表示观测变化的估计值及不同外强迫所导致的对应归因变化。归因变化受以下缩放因子约束：ALL采用单信号归因，ANT和NAT采用双信号归因，GHG和AER采用三信号归因。竖线表示10%—90%的不确定性范围。

文章信息：

Zhang, Y., Z. Jiang, and W. Li*, 2026: Human influence on the summer compound hot and dry events over China: A comparison from the perspectives of frequency and severity. Atmospheric Research, 338, 109021, https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2026.109021.