江苏省气候中心谢志清研究员团队与我院杜银副教授(通讯作者)团队合作，提出基于无阈值聚类定量化识别长三角城市群核心区变绿现象时空足迹的新方法，并研究了城市绿化措施在其中的贡献和作用途径。快速城市扩张通常会减少本地植被覆盖度，加剧区域气候变化，因此绿化措施成为城市适应和缓解区域气候变化的重要途径。而且，城市植被对生态系统功能和公众健康不可或缺，在生态系统层面，它提供重要的调节服务，包括空气净化、温度调节和碳固存。城市植物多样性还通过审美感知和生化途径影响人类健康。快速城市化推动扩张区域的植被褐化，而针对性植被恢复和战略性城市规划则促进城市核心区的绿化。尽管城市绿化对可持续发展十分重要，但精细化量化城市褐化过程中政策驱动的变绿现象、评估市区植被覆盖的时空变化和绿化政策实施效果仍面临巨大挑战。

为此，我们提出了一个基于LinCoIndex与结构相似性(SSIM)指数的阈值无关聚类框架，揭示出长三角城市群植被长期变化的两个独特现象：(1)新城区呈现出L型城市化驱动褐化趋势，而城市核心区城市植被覆盖呈先褐化再变绿的V型变化，并在2009—2011年前后出现褐化向绿化的转变；(2)低植被覆盖区仅占城市化面积的30%—58%，地方政府持续组织实施的城市绿化政策，将城市不透水面上的高冠层植被覆盖率从10%增至48%，有效缓解了长三角城市群化快速发展带来的城市褐化现象，成为其它城市群绿色可持续发展可借鉴的样板。

Figure 1. (a) Changes in urbanization, (b) croplands, and (c) annual peak fractional vegetation coverage (FVC), (d–f) LinCoIndex‐identified urban zones from GISA(2000–2021), peak FVC (2000–2024), and CATCD (2000–2023) data, and (g–i) corresponding regional mean urbanization levels and vegetation coverage. Numeric labels indicate the net fractional changes and affected area for each variable.

文章信息：

Xie Z Q, Xie J C, Du Y *, et al., 2026. A Threshold‐Free Clustering Framework Disentangles Policy‐Linked Greening from Urbanization‐Driven Browning in the Yangtze River Delta of China. Geophysical Research Letters, 53, e2026GL124333. https://doi.org/10.1029/2026GL124333